在浙江宁波一家厨房制造企业的车间里，AGVS穿梭车灵活精准地将产品运送到员工手中。数据经过手持电脑设备扫描后，快速进入网络，即可完成整车产品的信息录入。这不是科幻电影中的场景，而是当前制造业数字化转型的真实缩影。 “目前，‘人工智能+’在企业中的应用已逐步扩展到AI视觉检测、AI仓储等领域，生产过程中的许多环节都实现了数字化、智能化联动。”相关负责人表示。国家统计局最新数据显示，今年前三季度，规模以上装备制造业和高技术生产增加值分别占规模以上工业增加值的35.9%和16.7%。分别注明尺寸。智能技术正逐渐应用于不同的生产线。 “利用数字化技术改变生产流程，企业可以避免人为因素造成的质量不稳定等问题，提高良率；同时可以缓解库存积压、人力冗余、协调效率低下等问题，提高经济效益。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长史玉鹏接受记者采访时表示，制造业数字化转型就是要提高企业的创新能力，从而提高市场竞争力，向更有市场前景的方向进行创新，从而提高企业的市场竞争力。劳动力是国民经济的主要基础。我国高度重视制造业的发展政策为制造业数字化转型指明了方向。此前发布的《工业园区高质量发展指引》提出，鼓励园区企业开展旧设备数字化改造，推动智能制造装备和系统普及应用，打造智慧场景、智慧工厂。加快中小企业“小、快、大、准”数字化解决方案应用，支持制造企业打造数字化新产品、新应用、新服务。但在加速数字化进程中，仍需关注一些问题。 “制造业数字化转型的结构性、体制性、风险性挑战依然突出，阻碍制造业高质量发展。”杨刚强 副教授武汉大学经济管理学院教授表示，新基建有待完善，数据确权和流转尚未完成，网络安全防线有待加强，综合人才缺口较大。如何解决这些问题呢？杨刚强提出四点建议：一是加快新型基础设施建设，打造公共服务平台，为制造企业提供模块化解决方案；二要完善要素市场化配置体系，促进权利流转。三要全面提升网络和数据安全能力，建立行业级安全监控和应急响应体系；四要完善人才培养体系，加大基础技术研究力度，推动制造业数字化转型深化和巩固。 ”让数据在业务内部流动。”石宇鹏认为，工业制造业的数字化转型，需要数字技术在研发、生产、管理、销售等各个环节深度融合，解决部门之间的信息流动问题，同时做好跨部门的权限安排，让数字技术助力制造业转型升级。（实习生郭一进对本文也有贡献）